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Nous utilisons la modélisation statistique pour positionner et ajuster le nombre d'avis positifs en fonction du nombre d'avis non naturels, afin que vous puissiez prendre votre décision sur la base de données de haute qualité. L'algorithme n'est pas parfait, mais présente des taux de précision élevés. Amazon a fait du bon travail en collectant des centaines de millions de retours, mais de nombreuses marques ont choisi d'en abuser, en l'inondant d'avis de mauvaise qualité et biaisés pour tenter d'augmenter leurs propres bénéfices.

Un best-seller d'Amazon est celui qui réalise au moins 150 ventes par mois et plus il réalise de ventes, plus il devient facile de s'appuyer sur les commentaires des autres acheteurs.

La conclusion est basée sur : 1) Pour obtenir une vue globale des recommandations de produits, nous avons appliqué diverses techniques d'analyse statistique et d'intelligence artificielle. 2) Les avis et les notes ont été analysés et nous considérons qu'une note de 4 et plus est une indication d'un excellent produit. 3) Un résultat significatif nécessite au moins 100 commandes, donc plus nous analysons de commandes, plus nous faisons confiance à la conclusion de l'évaluation du produit.

Graphique de l’historique des prix d’un produit – Cela peut vous aider à repérer les vraies remises par rapport aux fausses. Nous conservons une trace du prix puis surveillons quotidiennement les évolutions, permettant ainsi de profiter des soldes et des offres à durée limitée.