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Utilizziamo la modellazione statistica per posizionare e adattare il numero di recensioni positive in base al numero di recensioni innaturali, in modo che tu possa prendere la tua decisione sulla base di dati di alta qualità. L'algoritmo non è perfetto, ma ha tassi di precisione elevati. Amazon ha fatto un buon lavoro raccogliendo centinaia di milioni di feedback, ma molti marchi hanno scelto di abusarne, inondandolo di recensioni di bassa qualità e parziali per cercare di aumentare i propri profitti.

La conclusione si basa su: 1) Per ricavare una visione complessiva delle raccomandazioni sui prodotti, abbiamo applicato varie analisi statistiche e tecniche di intelligenza artificiale. 2) Sono state analizzate recensioni e valutazioni e riteniamo che una valutazione pari o superiore a 4 sia indicativa di un ottimo prodotto. 3) Un risultato significativo richiede almeno 100 ordini, quindi più ordini analizziamo, più ci fidiamo della conclusione della valutazione del prodotto.

Il grafico della cronologia dei prezzi di un prodotto: può aiutarti a individuare gli sconti reali da quelli falsi. Teniamo traccia del prezzo e monitoriamo quotidianamente le variazioni, consentendo di approfittare di saldi e offerte a tempo limitato.

Controlliamo il punteggio complessivo del feedback del negozio: più alto è il punteggio, maggiori sono le possibilità di ottenere un buon servizio. Oltre il 91% dei feedback è considerato positivo.